11月14日上午，信息學(xué)院邀請澳大利亞伍倫貢大學(xué)沈俊教授于瀚學(xué)樓1014會議室作了題為“探索人工智能：大模型發(fā)展、應(yīng)用及企業(yè)創(chuàng)新策略”的學(xué)術(shù)報告。報告由信息學(xué)院院長馬禮教授主持，學(xué)校師生共90余人聆聽了此次報告。

在報告中，沈俊教授首先回顧了人工智能（Aritfical Intellgence, AI）發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點，特別是深度學(xué)習(xí)的誕生對人工智能的重大推進作用，以及Transformer架構(gòu)引入后對機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響。近年來強化學(xué)習(xí)、代碼預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)等技術(shù)與大數(shù)據(jù)、大算力結(jié)合，顯著提升了大模型的應(yīng)用范圍和效果。通過分析AI在制造業(yè)的成功案例，沈教授展示了AI如何促進產(chǎn)業(yè)升級，并提出了企業(yè)利用AI實現(xiàn)高效研發(fā)和創(chuàng)新的見解。沈俊教授的講解深入淺出，理論與實踐相結(jié)合，分析了AI大模型發(fā)展的現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)、潛力和未來前景。

沈俊教授，博士畢業(yè)于東南大學(xué)，曾在多所澳大利亞大學(xué)工作，現(xiàn)為伍倫貢大學(xué)全職教授。他的專長領(lǐng)域包括機器智能在教育、交通、制造、物聯(lián)網(wǎng)智能和生物信息學(xué)等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。沈教授曾擔(dān)任麻省理工學(xué)院和佐治亞理工學(xué)院的訪問教授，目前擔(dān)任四種一區(qū)雜志的編委。他已發(fā)表超過400篇學(xué)術(shù)論文，是ACM和IEEE的雙料高級會員，IEEE杰出講員，IEEE杰出分會領(lǐng)導(dǎo)者，以及ACM/AIS課程MSIS2016評議組成員。沈教授還曾擔(dān)任400多次雜志評審或國際會議程序委員。

編輯：左芳舟