5月8日，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與金融專業(yè)本科生在《Mathematics》期刊（JCR分區(qū)Q1）發(fā)表題為《Hybrid LSTM-Transformer Architecture with Multi-Scale Feature Fusion for High-Accuracy Gold Futures Price Forecasting》的學(xué)術(shù)論文。

該研究成果由大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目孵化，王學(xué)成老師指導(dǎo)，經(jīng)濟(jì)與金融專業(yè)本科生趙婭麗、郭盈盈共同完成。論文將LSTM-Transformer混合架構(gòu)模型引入傳統(tǒng)金融產(chǎn)品價(jià)格分析中，構(gòu)建起高可靠性的預(yù)測系統(tǒng)，具有良好的應(yīng)用前景。

北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院以“產(chǎn)教融合，學(xué)以致用”理念構(gòu)建“數(shù)智+”教學(xué)體系，打造“數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)化、國際化”的“新商科”人才培養(yǎng)模式。學(xué)院為人才創(chuàng)新培養(yǎng)打造多元場景，穩(wěn)步提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)與金融專業(yè)將AI前沿技術(shù)融入課程，提升學(xué)生數(shù)智化工具應(yīng)用能力；引導(dǎo)學(xué)生把握學(xué)科發(fā)展的前沿動向，參加科研創(chuàng)新實(shí)踐活動。此次高水平論文發(fā)表是經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式的典型成果。學(xué)院將繼續(xù)面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，深化教學(xué)科研體系改革，培育更多具有國際視野的復(fù)合型數(shù)智人才。