近日，有國際腫瘤學“奧斯卡盛典”之譽的美國臨床腫瘤學會（American Society of Clinical Oncology, ASCO）第60屆會議在美國芝加哥舉行。我校信息學院教師李琛團隊的研究成果“Annotations-free survival prediction with WSIs using graph convolutional neural networks”被該會議錄用，并同時以摘要形式被臨床腫瘤學領域TOP期刊Journal of Clinical Oncology （中科院Q1區，IF=42.1）收錄。李琛副教授是唯一通訊作者，其指導的研究生孔倩倩為第一作者。

ASCO年會是全球規模最大、學術水平最高、最具權威的腫瘤學會議，一年一度的ASCO年會展示癌癥領域最前沿的研究成果，討論國際前沿的診療理念，代表著全球腫瘤研究領域的最高水平。

李琛副教授長期從事機器視覺、人工智能領域相關的研究工作。此次發表的成果，圍繞腫瘤診療領域被廣泛關注的患者生存狀態預測問題，針對基于WSIs的生存預測涉及局部水平的腫瘤微環境相互作用、全局水平的腫瘤相關組織相互作用、患者水平的異質腫瘤相互作用，以及WSIs 本身存在數據量過大，缺少標注等挑戰，充分發揮團隊在機器視覺和人工智能領域的積累，提出了一種基于組織學特征的上下文感知神經網絡模型，在避免了繁復的腫瘤微環境標注的同時，引入額外且關鍵的腫瘤微環境相互作用信息，使得組織病理學特征最大限度地被用于腫瘤患者的預后預測，成為有力的輔助決策支持，有助于醫生根據準確的預后狀態，制定更為精準的個體診療方案，從而提高患者治療和生存質量。

據悉，這是我校研究團隊首次在ASCO年會和TOP刊JCO上發表學術觀點，在國際頂尖腫瘤學舞臺上彰顯了我校在“醫工融合”、“智能+”領域的創新力量。此次研究成果的產出，離不開學校對跨學科交流和醫工融合實踐的重視與推動，進一步激發了學校師生的創新精神和研究熱情，助力學校應用型大學樣板建設再上新臺階。

成果相關鏈接：https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.2024.42.16_suppl.e16501

編輯：左芳舟